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        技術交流
        賦能減碳主力軍!科遠智慧新能源解決方案,讓運維更高效!
        發布時間:2021-08-31
        訪問量:1337

        在雙碳目標的引領下,新能源項目成為減碳主力軍之一,建設新能源項目正在成為綠色經濟新的增長點!

        新能源發電中的光伏發電、風力發電發展最為顯著,在未來電力能源結構中也將注定成為主流。數據顯示,未來五年,預計中國新能源行業市場規模將以12.8%的增長率持續增長,并于2023年達到829億元左右的市場規模。

        但隨著裝機規模的不斷擴大,也使運維管理工作難度不斷增大,加之政府補貼力度大幅下降,對新能源運維提出了全新的挑戰。

        作為電力行業自動化、信息化、智能化技術領先者,科遠智慧積極擁抱新能源轉型,緊抓發展機遇,致力通過先進的自動化、信息化、智能化技術在新能源運維管理中的應用, 實現“集中監控、無人值守、少人值班”的高效運維模式,積極推進新能源發電事業發展。

        一平臺

        新能源集控平臺

        通過集控平臺實現對IT基礎架構統一監控,以代理或免代理的方式實現數據采集和數據處理,實現對被管理運行對象的監控,掌握運行資源的配置狀況、監控對象的運行狀態和性能參數。其采集數據支持第三方監控集成,如動環監控。同時可將告警、性能、數據處理分析信息提供給其他系統,實現如告警自動派發工單、短信通知等功能。



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        四利器

        故障診斷系統

        為解決傳統故障監測方法中的問題,科遠提出根據各光伏發電單元間距和實時綜合發電效率進行數據分析和判別的方法,將實現對智能光伏發電系統故障的準確識別和定位,可大幅降低光伏系統誤報警的概率,提高智能光伏發電系統故障識別的準確度和故障定位的精度。

        無人機&智能機庫及智能巡檢

        光伏巡檢無人機自動機場針對光伏應用場景設計,致力于光伏面板的智能化巡邏,以替代傳統人工巡檢光伏為目標。依托于自動機場的全自動化功能,以無人機為服務平臺搭載紅外熱成像及可見光設備從高空觀察光伏電站。無人機可以在無人干預的情況下自行起飛和降落、充/換電,可快速獲取圖像或視頻數據,有效替代人工現場操作無人機,提高作業效率,徹底實現無人機的全自動作業。

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        光伏組件與風機葉片缺陷識別

        在光伏領域, 采集光伏組件的紅外及可見光照片, 迅速識別出組件信息, 對熱斑進行分析篩查,在電站模型上進行標注,報告給出缺陷組件具體位置。

        在風電領域,風機葉片表面信息采集后, 照片數據自動上傳到云端, 自動分析缺 陷,并出具詳細診斷報告。

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        智能檢修排程

        智能排程系統基于檢修需求、有限資源、氣象條件等, 進行自動檢修排程, 幫助新能源企業快速制定符合各種約束條件的檢修任務執行計劃, 以縮減檢修準備期、 消減庫存、 提升檢修效率、 減少發 電量損失、提高企業經濟效益。

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        典型案例:國家電投貴州金元新能源全面智能化管控平臺

        為踐行“雙碳”戰略,國家電投集團貴州金元股份有限公司發起了以建設新能源場站全面智能化為目標,開展小官山、仙水窩光伏群、白碗窯、新橋木科4個試點場站(合計裝機 500MWp)及金元集控全面智能化建設。

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        憑借豐富的智慧電廠建設經驗,科遠智慧于2020年11月中標該項目,并迅速組織項目團隊開啟新能源電站智能化建設的開拓,建設包括故障診斷與圖像智能識別、無人機&智能機庫及智能巡檢、智能安防等功能模塊,項目于2021年5月順利驗收。

        項目通過智能化功能建設,為電站“智能、高效、安全、可靠”運行提供了有力保障,開啟了光伏電站運維管理新思維,可為光伏基地建設、運營、維檢、安全管控提供示范引領,為金元公司、集團公司和新能源光伏發展模式和方向提供樣板。

        過去,科遠智慧在自動化信息化智能化技術融合領域持續創新,推動能源產業數智轉型。面向未來碳中和目標,國家提出構建以新能源為主體的新型電力系統,科遠智慧將同步發力,以自主可控的綠色智造技術助力新能源產業不斷提質增效,邁進新發展征程!

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